size (x) : x’in boyutlarını verir.
x(:,1) : x’in bütün sütunu gösterir.
x(3,:) : x’in 3. satırını verir.
x(2,:)=[] : x’in 2. satırını siler.
x(:,6)=[] : x’in 6. sütununu siler.
length(x) : x’in uzunluğunu verir.
x´ : x’in transpozesi
inv(x) : x matrisinin tersi (x’in tersinin alınması için kare matris olması gerekmektedir.)
rank(x) : x matrisinin rankı.
sum(x) : matrisin özet sonuçlarını verir.
ones(3,3) : 3×3’lük 1’lerden oluşan matris
zeros(4,4) : 4×4’lük 0’lardan oluşan matris
eye(5,5) : 5×5’lik birim matris
reshape : matrisin boyutlarını yeniden oluşturur.
xlsread(‘dosyaadi.uzantisi’) : Excel’den veri okutmak için kullanılan komut.
Örnek: data=xlsread(‘data.csv’);
Not: Veri dosyası Belgelerimdeki Matlab klasöründe olmalıdır.
plot : grafik oluşturur.
normrnd : Normal dağılıma uygun rastgele sayı üretir.
Örnek: x = normrnd(0,1,100,1);
(Ortalaması 0, sapması 1, 100 satır 1 sütunluk seri oluşturduk.)
Grafik içinde plot(x);
rand : uniform dağılıma uygun rastgele bir sayı verir.
Örnek: x=rand(3,1);
Uniform dağılan 3×1 lik matris oluştu.
binornd : binomial dağılıma uygun sayı oluşturur.
Örnek : x=biornd(1,.50);
%50 ihtimalle 1, %50 ihtimalle 0 üret.
exprnd : üssel dağılıma uygun sayı üretir.
Örnek: x=exprnd(5,2,3);
kstest2 : İki farklı olasılık dağılımını biribiri ile karşılaştırıp aynı olup olmadıklarını test eder.
kstest : Normal dağılıma uygun olup olmadığını test eder.
Not: kstest2 ve kstest Kolmogrov Smirnov Testini uygular.
qqplot : İki serinin dağılımlarını grafikle karşılaştırır.
Örnek: qqplot(x,y);
weibrnd : Weibull dağılımına uygun sayı üretir.
Örnek: x= weibrnd(2,0.5,100,1);
mean : Ortalama mean(x);
std: Standart sapma std(x);
var: Varyans var(x);
skewness: Çarpıklık skewness(x);
kurtosis: Basıklık kurtosis(x);
betarnd : Beta dağılımına uygun sayı üretir.
Örnek: x=betarnd(10,10,1,500);
